凭据《当然·医学》杂志7日发表的一篇论文【SJML-068】W変態巨乳ナース，好意思国麻省理工学院和达纳-法伯癌症商讨所的商讨东谈主员成立了一种新风光【SJML-068】W変態巨乳ナース，使识别一些深邃癌症的原发灶位置变得更容易。

VR视角

商讨东谈主员诳骗近3万名22种已知癌症的患者数据来覆按机器学习模子，它可分析大致400个基因序列，这些基因粗鄙在癌症中发生突变。然后，商讨东谈主员使用这些信息来瞻望给定的肿瘤在体内的发祥位置。

他们在约7000个肿瘤上测试了新模子OncoNPC，这些肿瘤往日从未见过，但其发祥已知。该模子能以80%的准确率瞻望它们的发祥。关于占总和约65%的具有高置信度瞻望的肿瘤，其准确率达到约95%。商讨东谈主员示意，诳骗该模子，狼国成人他们可在约900名患者的数据王人集准确地对至少40%的不解着手肿瘤进行高置信度分类。这种风光使合适基因组相似、凭据癌症发祥位置进行靶向诊疗的患者数目加多了2.2倍。

在3%—5%的癌症患者中，相等是在肿瘤已转动到全身的情况下，肿瘤学家莫得一种节略的风光来笃信癌症的发祥。这些肿瘤被归类为原发灶不解癌症。很多抗癌药物粗鄙用于特定癌症，无法笃信原发灶位置时时使大夫无法为患者精确地刀刀见血。

商讨东谈主员运筹帷幄膨胀他们的模子【SJML-068】W変態巨乳ナース，以涵盖更多类型的数据，举例病理图像和发射图像，从而提供更全面的瞻望。这也将为模子提供肿瘤的全面视角，使其不仅玩忽瞻望肿瘤类型，以致还可瞻望最好诊疗决议。(记者 张佳欣)